얼마 전부터 고객사 미팅에서 낯선 질문이 들어오기 시작했다.
"저희 사이트가 ChatGPT 검색에서는 왜 안 나오나요?“
"Perplexity에서 경쟁사가 자꾸 언급되던데, 저희도 거기 나올 수 있나요?“
"AI 개요에 우리 브랜드 이름을 넣을 방법이 있을까요?“
처음엔 한두 곳이었다. 지금은 신규 프로젝트 문의의 상당수가 이 주제를 포함하고 있다. SEO는 알겠는데 GEO는 뭐냐고, 해야 하는 거냐고, 어떻게 하는 거냐고. 이 글은 그 질문들에 대한 우리의 답이다.
GEO가 뭔지부터: 3줄 요약
GEO(Generative Engine Optimization)는 ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity 같은 AI 검색·대화 엔진이 질문에 답할 때 우리 브랜드와 콘텐츠를 인용하도록 최적화하는 작업이다.
SEO가 "구글 검색 결과 1페이지에 올라가는 것"이라면, GEO는 "AI가 답변을 생성할 때 우리를 언급하게 만드는 것"이다.
검색창에 뭔가를 입력했을 때 링크 10개가 나오던 시대에서, AI가 답변 하나를 요약해서 보여주는 시대로 넘어가고 있다. 그 답변 안에 들어가는 게 GEO다.
왜 지금인가: 우리가 직접 목격한 변화
프로젝트 현장에서 체감하는 변화는 통계보다 직접적이다.
오가닉 트래픽이 조용히 빠지고 있다.
콘텐츠도 잘 만들고, 키워드 순위도 올라가 있는데 트래픽이 예전 같지 않다는 고객사들이 늘었다. Google이 AI 개요를 상단에 배치하면서, 사용자들이 링크를 클릭하지 않고 AI 요약만 읽고 나가는 비율이 높아진 탓이다.
경쟁사가 AI 답변에 등장한다.
고객사 담당자가 직접 ChatGPT에 업계 관련 질문을 쳐봤더니 경쟁사 이름은 나오는데 자기 브랜드는 없더라는 이야기가 한두 번이 아니다. AI는 학습된 데이터와 실시간 웹 검색을 기반으로 답변을 만드는데, 여기서 이미 격차가 벌어지고 있다.
B2B는 특히 예민하다.
구매 담당자들이 벤더사를 비교할 때 AI 검색을 쓰는 경우가 빠르게 늘고 있다. "국내 ERP 솔루션 비교해줘", "중소기업용 HR 툴 추천해줘" 같은 질문에 당신 회사가 나오지 않는다면, 그 기회는 경쟁사로 넘어간다.
GEO, 실제로는 어떻게 하나
이론보다 실전이 중요하다. 우리가 GEO 프로젝트에서 실제로 적용하는 방법을 솔직하게 공유한다.
콘텐츠 구조를 "AI 친화적"으로 바꾼다
AI는 긴 글을 처음부터 끝까지 읽는 게 아니라, 특정 질문에 대한 답을 찾는다. 때문에 글의 구조 자체를 바꿔야 한다. 예를 들어 "GEO란 무엇인가요?"라는 H2 아래 2~3문장의 명확한 정의가 있으면, AI가 그 텍스트를 그대로 인용할 가능성이 높아진다.
핵심 답변을 글 상단에 먼저 배치한다 (결론 우선 구조)
H2·H3 소제목이 질문 형태를 포함하도록 작성한다
FAQ 섹션을 콘텐츠 말미에 추가한다
한 단락에 하나의 개념만 담아 AI가 발췌하기 쉽게 만든다
인용 가능한 데이터와 통계를 넣는다
AI는 숫자를 인용하는 경향이 있다. "많은 기업들이"보다 "국내 중소기업의 58%가"가 훨씬 인용되기 좋은 구조다. 자체 서베이 데이터, 고객사 케이스 스터디 수치, 공인된 리서치 인용—모두 GEO에 유리하게 작용한다. 특히 자체 조사 데이터는 다른 곳에 없는 독점 정보이기 때문에 AI가 인용할 동기가 강해진다.
브랜드가 언급되는 외부 콘텐츠를 늘린다
AI는 단순히 자사 사이트만 보는 게 아니다. 웹 전반에서 브랜드가 어떻게, 얼마나 언급되는지를 학습한다. 이를 위해 우리가 집중하는 것들이 있다. SEO에서 말하는 백링크 전략과 비슷하지만, 목적이 다르다. 링크 주스가 아니라 AI 학습 데이터에서의 브랜드 존재감을 높이는 것이다.
업계 미디어·블로그에 기고 또는 인터뷰 노출
전문가 코멘트 형태로 언론 보도에 포함되기
파트너사·고객사 사이트에서의 자연스러운 언급
나무위키, 위키피디아 등 지식 데이터베이스에서의 브랜드 정보
E-E-A-T를 콘텐츠에 실질적으로 녹인다
구글이 제시한 E-E-A-T(경험·전문성·권위성·신뢰성) 기준은 AI도 그대로 적용한다. 콘텐츠가 "신뢰할 수 있는 출처"처럼 보여야 AI가 인용한다.
실질적인 적용 방법은 이렇다.
글쓴이 정보와 경력을 명시한다
인용 출처를 투명하게 링크한다
고객 리뷰·케이스 스터디를 구체적 수치와 함께 게재한다
"우리 회사 소개" 페이지에 수상 이력, 파트너십, 인증을 정리한다
구조화 데이터(Schema)를 제대로 적용한다
기술적인 부분이지만 효과가 확실하다. Schema Markup은 AI 크롤러가 페이지의 맥락을 더 정확히 이해하도록 돕는다. GEO에 특히 효과적인 스키마 타입은 FAQ Schema, HowTo Schema, Article Schema, Organization Schema다. 이미 SEO를 위해 구조화 데이터를 적용하고 있다면 GEO 관점에서 누락된 항목만 보완하면 된다.
SEO 하던 거 다 버려야 하나? (아니다)
에이전시 입장에서 가장 많이 받는 질문이다. 결론부터 말하면, 버릴 필요가 없다.
GEO는 SEO의 대체재가 아니라 확장이다. 오가닉 검색 트래픽은 여전히 크고, 두 전략은 많은 부분에서 겹친다. 좋은 SEO 콘텐츠는 대체로 GEO에도 유리한 구조를 갖추고 있다. 다만 강조점이 달라진다. SEO는 키워드 순위와 클릭률을 최적화한다. GEO는 AI 인용 빈도와 브랜드 언급을 최적화한다. 측정 지표도 달라지고, 콘텐츠 작성 방식도 일부 달라진다.
우리가 고객사에 제안하는 방식은 기존 SEO 자산을 GEO 관점에서 리뷰하고, 업데이트가 필요한 페이지부터 순차적으로 개선하는 것이다. 전면 재작업이 아니라 점진적 전환이다.
측정은 어떻게 하나
솔직히 말하면, GEO 측정은 아직 SEO만큼 정교하지 않다. 구글 서치 콘솔처럼 표준화된 도구가 없다. 완벽한 측정 체계는 아직 업계 전체가 만들어가는 중이다. 이 부분은 우리도 계속 발전시키고 있다. 지금 우리가 사용하는 방법들이다.
직접 질의 테스트 : 업계 관련 주요 키워드를 ChatGPT, Perplexity, Claude, Google AI 개요에 직접 쳐보고 브랜드 언급 여부를 주기적으로 확인한다.
브랜드 언급 추적 : Google Alerts 또는 Mention 같은 툴로 브랜드명이 웹에서 언급되는 빈도를 모니터링한다.
다이렉트·레퍼럴 트래픽 변화 : AI가 브랜드를 언급하면 직접 검색이나 브랜드 검색으로 유입되는 트래픽이 늘기도 한다.
마치며: 지금 시작해야 하는 이유
AI 검색은 이제 선택이 아니다. ChatGPT, Perplexity, Google AI 개요는 이미 수억 명이 쓰는 현실이다. 아직 많은 기업이 GEO를 모르거나, 알아도 "나중에"로 미루고 있다. 그 격차가 지금 벌어지고 있다. SEO 초창기에 빠르게 움직인 기업들이 장기적으로 유리한 고지를 점했듯, GEO도 지금 시작하는 쪽이 유리하다. 콘텐츠 권위는 하루아침에 만들어지지 않는다. 고객사에서 "AI 검색에도 우리가 나오게 할 수 있냐"는 질문이 들어온다면, 이제는 자신 있게 답할 수 있다. 할 수 있다. 그리고 지금이 적기다.